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晉江氣電調研大語言模型 在燃氣電廠的深度應用研究
文章字數：455
本報訊12月3日下午，晉江氣電公司派員前往廈門英特寶兒科技有限公司，開展大語言模型在燃氣電廠深度應用的調研工作。本次調研的主要目的是探討在燃氣電廠的運行過程中，如何借助人工智能技術提升值班員在監盤時對突發故障的智能應對能力。
英特寶兒負責人何志甘詳細介紹了《大語言模型在燃氣蒸汽聯合循環電廠的深度應用研究》的背景、設計思路、技術路線及智能體原理圖，并重點講解了設計思路與智能體原理的核心部分。何志甘指出，智能體的設計旨在通過對電廠歷史故障案例與實時監測數據的收集與分析，幫助值班員快速識別故障類型，并提供智能處置方案。
在交流環節中，晉江氣電公司提出了具體需求：在設備故障發生時，AI系統能夠精準且快速地提供詳細的故障處理步驟，以避免由于人員慌亂導致的搶救時間延誤，從而確保機組的安全穩定運行。雙方就該需求展開了深入討論，英特寶兒表示，將結合設計思路，進一步優化智能體，提升故障處置響應的速度和準確性。
此次調研不僅加深了晉江氣電公司對AI技術的了解，也為智能化運維方面的探索提供了寶貴的經驗。（林舒展）
英特寶兒負責人何志甘詳細介紹了《大語言模型在燃氣蒸汽聯合循環電廠的深度應用研究》的背景、設計思路、技術路線及智能體原理圖，并重點講解了設計思路與智能體原理的核心部分。何志甘指出，智能體的設計旨在通過對電廠歷史故障案例與實時監測數據的收集與分析，幫助值班員快速識別故障類型，并提供智能處置方案。
在交流環節中，晉江氣電公司提出了具體需求：在設備故障發生時，AI系統能夠精準且快速地提供詳細的故障處理步驟，以避免由于人員慌亂導致的搶救時間延誤，從而確保機組的安全穩定運行。雙方就該需求展開了深入討論，英特寶兒表示，將結合設計思路，進一步優化智能體，提升故障處置響應的速度和準確性。
此次調研不僅加深了晉江氣電公司對AI技術的了解，也為智能化運維方面的探索提供了寶貴的經驗。（林舒展）