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變“靜態文檔”為“數字智囊”
文章字數：662
本報訊 近日，晉江氣電公司自主部署的AI知識中臺正式上線運行。該平臺以自主創新構筑技術底座，實現了企業隱性知識的資產化與智能化，成功開辟了一條從海量文檔到精準決策的“知識高速通道”。
作為技術密集型企業，投運十余年來，晉江氣電公司積累了數以萬計的設備手冊、制度匯編及應急預案。這些高價值數據長期以Word、PDF等非結構化形式留存，存在存量大、檢索難、利用率低的問題，一線員工查閱特定信息像“大海撈針”，耗時費力。
面對這一痛點，公司生技部依托檢索增強生成（RAG）等前沿技術，在無成熟經驗可循的情況下，通過非結構化數據解析技術，攻克了多格式文檔精準識別與切片難題，實現隱性知識的全量盤活與深度萃取。
“簡單來說，就是把各類文檔發給AI，由AI進行分析后進行片段化儲存，當提問相關性問題時，AI就會定位匹配生成答案，并可標注數據來源，這樣就把整個知識庫盤活了。”生技部技術人員小周介紹。
平臺建設堅持“實用主義”導向，通過規范化流程，構建嚴密的權限管理體系，同時“全員參與、眾籌共智”，鼓勵各專業部室參與知識庫的共建共享，將個人經驗轉化為企業共享的“智慧資產”。
平臺“智能體廣場”提供各類垂直領域的AI助手，可為員工提供“即問即答、精準推送”的伴隨式服務。此外，平臺引入可視化編排引擎，技術人員無需編寫代碼，通過組件拖拽即可組合核心功能。
該平臺的上線重塑了知識服務模式，解決了一線知識檢索難題，提升業務響應速度與決策精準度，標志著公司在非結構化數據治理與應用領域取得了突破性進展，為傳統能源企業提質增效提供了數智化解題樣本。 （周威揚）
作為技術密集型企業，投運十余年來，晉江氣電公司積累了數以萬計的設備手冊、制度匯編及應急預案。這些高價值數據長期以Word、PDF等非結構化形式留存，存在存量大、檢索難、利用率低的問題，一線員工查閱特定信息像“大海撈針”，耗時費力。
面對這一痛點，公司生技部依托檢索增強生成（RAG）等前沿技術，在無成熟經驗可循的情況下，通過非結構化數據解析技術，攻克了多格式文檔精準識別與切片難題，實現隱性知識的全量盤活與深度萃取。
“簡單來說，就是把各類文檔發給AI，由AI進行分析后進行片段化儲存，當提問相關性問題時，AI就會定位匹配生成答案，并可標注數據來源，這樣就把整個知識庫盤活了。”生技部技術人員小周介紹。
平臺建設堅持“實用主義”導向，通過規范化流程，構建嚴密的權限管理體系，同時“全員參與、眾籌共智”，鼓勵各專業部室參與知識庫的共建共享，將個人經驗轉化為企業共享的“智慧資產”。
平臺“智能體廣場”提供各類垂直領域的AI助手，可為員工提供“即問即答、精準推送”的伴隨式服務。此外，平臺引入可視化編排引擎，技術人員無需編寫代碼，通過組件拖拽即可組合核心功能。
該平臺的上線重塑了知識服務模式，解決了一線知識檢索難題，提升業務響應速度與決策精準度，標志著公司在非結構化數據治理與應用領域取得了突破性進展，為傳統能源企業提質增效提供了數智化解題樣本。 （周威揚）